Nth Grad Forex Überprüfung

Was sind die Vor - und Nachteile der systematischen Probenahme Als statistische Stichprobenmethode ist die systematische Probenahme einfacher und einfacher als die Stichprobe. Es kann auch förderlich für die Abdeckung einer breiten Studie Bereich. Auf der anderen Seite führt die systematische Abtastung bestimmte willkürliche Parameter in die Daten ein. Dies kann zu Über - oder Unterrepräsentationen einzelner Muster führen. Untersuchen Systematische Stichproben In einer systematischen Stichprobe werden die ausgewählten Daten gleichmäßig verteilt. Zum Beispiel, in einer Bevölkerung von 10.000 Menschen, könnte ein Statistiker wählen Sie jede 100. Person für die Probenahme. Die Probenahmeintervalle können auch systematisch sein, wie die Auswahl einer neuen Probe alle 12 Stunden. Systematische Probenahme ist bei Forschern aufgrund ihrer Einfachheit beliebt. Die Forscher gehen in der Regel davon aus, dass die Ergebnisse für die meisten normalen Populationen repräsentativ sind. Sofern nicht ein zufälliges Merkmal unverhältnismäßig mit jeder n-ten Datenabtastung existiert (was unwahrscheinlich ist). Um zu beginnen, wählt ein Forscher eine Start-Integer, um das System auf Basis. Diese Zahl muss kleiner als die Bevölkerung als Ganzes sein, das er nicht jedes 500. Yard auswählt, um für ein 100 Yardfußballfeld zu probieren. Nachdem eine Zahl ausgewählt wurde, wählt der Forscher das Intervall oder Räume zwischen Proben in der Population aus. Hauptvorteile Systematische Proben sind relativ einfach zu konstruieren, auszuführen, zu vergleichen und zu verstehen. Dies ist besonders wichtig für Studien oder Studien, die mit knappen Budgetbeschränkungen operieren. Eine systematische Methode bietet auch Forscher und Statistiker mit einem Grad der Kontrolle und Sinn des Prozesses. Dies kann besonders vorteilhaft für Studien mit strengen Parametern oder eine eng geformte Hypothese sein, vorausgesetzt, dass die Probenahme angemessen gestaltet ist, um diese Parameter anzupassen. Die gruppierte Selektion, ein Phänomen, bei dem zufällig ausgewählte Proben in einer Population ungewöhnlich eng beieinander liegen, wird bei systematischer Probenahme eliminiert. Stichproben können nur damit umgehen, indem man die Anzahl der Proben erhöht oder mehr als eine Umfrage durchführt. Diese können teure Alternativen sein. Vielleicht ist die größte Stärke eines systematischen Ansatzes sein geringer Risikofaktor. Die primären potentiellen Nachteile des Systems tragen eine deutlich geringe Wahrscheinlichkeit, die Daten zu kontaminieren. Hauptnachteile Die systematische Methode geht davon aus, dass die Größe der Bevölkerung vorhanden ist oder vernünftigerweise approximiert werden kann. Angenommen, ein Forscher möchte die Größe der Ratten in einem bestimmten Gebiet untersuchen. Wenn er keine Ahnung hat, wie viele Ratten es gibt, kann er nicht systematisch einen Ausgangspunkt oder eine Intervallgröße auswählen. Eine Population muss einen natürlichen Grad der Zufälligkeit entlang der gewählten Metrik aufweisen. Wenn die Bevölkerung eine Art von standardisiertem Muster hat, ist das Risiko der zufälligen Auswahl sehr häufiger Fälle deutlicher. Für eine einfache hypothetische Situation, betrachten Sie eine Liste der Lieblings-Hunderassen, wo (absichtlich oder zufällig) jeder gleichmäßig nummerierte Hund auf der Liste klein war und jeder seltsame Hund war groß. Wenn die systematische Sampler begann mit dem vierten Hund und wählte ein Intervall von sechs, überspringt die Umfrage die großen Hunde. Es besteht ein größeres Risiko einer Datenmanipulation mit systematischer Probenahme, da die Forscher möglicherweise in der Lage sind, ihre Systeme zu konstruieren, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass ein gezieltes Ergebnis erzielt wird, statt dass die zufälligen Daten eine repräsentative Antwort liefern. Alle resultierenden Statistiken konnten nicht vertrauenswürdig sein.